albert-santos/path_loss_prediction
Este projeto utiliza aprendizado de máquina para prever a potência do sinal recebido por um usuário em um ambiente indoor conectado a um ponto de acesso Wi-Fi. Foram testados modelos como Random Forest, Lasso e Decision Tree, destacando o uso de Python, Scikit-learn e Power BI para melhorar o planejamento de redes wireless.
No commits in the last 6 months.
Stars
1
Forks
—
Language
Jupyter Notebook
License
MIT
Category
Last pushed
Feb 24, 2025
Commits (30d)
0
Get this data via API
curl "https://pt-edge.onrender.com/api/v1/quality/ml-frameworks/albert-santos/path_loss_prediction"
Open to everyone — 100 requests/day, no key needed. Get a free key for 1,000/day.
Higher-rated alternatives
carlosfab/sigmoidal_ai
Tutoriais de Python, Data Science, Machine Learning e Deep Learning - Sigmoidal
wendelmarques/materiais-de-estudos-sobre-data-science-deep-machine-learning
💻 📓 Guia de estudos (iniciante) sobre Inteligência Artificial. Contém trilhas de aprendizagem,...
arnaldog12/Machine_Learning
Estudo e implementação dos principais algoritmos de Machine Learning em Jupyter Notebooks.
PizzaDeDados/datascience-pizza
🍕 Repositório para juntar informações sobre materiais de estudo em análise de dados e áreas...
sn3fru/datascience_course
Curso de Data Science em Português