rezapace/Machine-Learning-fish-classification
Proyek ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis ikan menggunakan model pembelajaran mesin berbasis gambar. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar-gambar ikan yang telah dikelompokkan ke dalam beberapa kategori. Model yang digunakan dalam proyek ini adalah VGG16 dan ResNet50, yang merupakan model deep learning populer untuk tugas klasifikasi
No commits in the last 6 months.
Stars
2
Forks
—
Language
Jupyter Notebook
License
—
Category
Last pushed
Oct 05, 2024
Commits (30d)
0
Get this data via API
curl "https://pt-edge.onrender.com/api/v1/quality/ml-frameworks/rezapace/Machine-Learning-fish-classification"
Open to everyone — 100 requests/day, no key needed. Get a free key for 1,000/day.
Higher-rated alternatives
imfing/keras-flask-deploy-webapp
:smiley_cat: Pretty & simple image classifier app template. Deploy your own trained model or...
Silvestre17/DL_RareSpecies_ImageClassification_MasterProject
🌿 Deep Learning project classifying rare species from images using the BioCLIP dataset. Features...
harshjuly12/Fine-tuning-ResNet50-for-Food-Classification
Fine-tuning ResNet50 for Food Classification means adapting a pre-trained ResNet50 model,...
silviomori/udacity-deeplearning-pytorch-challenge-lab
Repository with code for PyTorch Challenge Lab
alamehan/skripsi-cnn-anggrek
👨🎓 Proyek Tugas Akhir : Anggrek Classifier. Klasifikasi Genus Tanaman Anggrek Menggunakan...